Setelah diluncurkan bulan lalu, ChatGPT, chatbot terbaru yang dirilis oleh OpenAI, melakukan putaran online.
Alex, mahasiswa tahun kedua di sebuah universitas di Pittsburgh, mulai bermain-main dengan chatbot sekitar seminggu setelah dirilis, setelah mengetahuinya di Twitter. Dalam beberapa hari, dia sangat senang dengan kualitas tulisan yang dihasilkannya. Chatbotnya bagus, katanya—sangat bagus. (“Alex” adalah nama yang diberikan orang ini kepada EdSurge. Dia hanya setuju untuk berbicara secara anonim, karena takut akan akibat mengakui ketidakjujuran akademis.)
Dia menemukan chatbot sekitar minggu final, dengan semua orang terburu-buru untuk menyelesaikan makalah. Kebanyakan orang tampaknya tertarik untuk meminta lelucon atau cerita dari chatbot, kata Alex, tetapi dia “langsung tertarik dengan ide untuk menggunakannya untuk menulis makalah.”
Namun, setelah mencobanya pada beberapa petunjuk esai yang ditugaskan kepadanya, dia melihat beberapa masalah. Tulisannya bisa jadi canggung. Itu akan mengulangi frasa, atau menyertakan kutipan yang tidak akurat. Hal-hal kecil itu bertambah, membuat tulisan itu seolah-olah tidak berasal dari manusia. Tapi Alex mulai menyesuaikan teks, bereksperimen dengan memecah dan memvariasikan jenis permintaan yang dia berikan pada chatbot. Tampaknya menghilangkan beberapa kerja keras tanpa pamrih (atau, beberapa profesor mungkin berpendapat, pekerjaan) dari penulisan esai, hanya membutuhkan sedikit pekerjaan awal dan sentuhan pengeditan: “Anda setidaknya dapat menulis makalah 30 persen lebih cepat,” dia berkata.
Akhirnya, dia mengatakan bahwa makalah yang dia dan bot buat bersama melewati pemeriksa plagiarisme dengan mudah. Dia menyanyikan pujian chatbot kepada teman-temannya. “Saya seperti Yesus berjalan berkeliling mengkhotbahkan kata yang baik, mengajar orang bagaimana menggunakan ini,” begitu katanya.
Sesuatu yang mendasar telah berubah: “Saya benar-benar hanya pusing dan tertawa, dan saya seperti, ‘Bung, lihat ini,’ dan semuanya berubah selamanya,” katanya.
Dia bukan satu-satunya yang dia tahu menggunakan AI. Tetapi yang lain kurang berhati-hati dengan prosesnya, katanya. Mereka menaruh banyak kepercayaan pada penulisan algoritmik, menyerahkan esai tanpa benar-benar membahasnya terlebih dahulu.
Jurusan keuangan, Alex juga mencium peluang. Kantongnya tidak benar-benar rata. Jadi, sejak awal, sebelum menjadi terkenal, Alex menjual beberapa kertas—dia memperkirakan sekitar lima—dengan harga “beberapa ratus dolar”. Bukan tingkat yang buruk untuk beberapa jam kerja.
Permainan Kucing dan Tikus
Beberapa minggu terakhir telah melihat serbuan artikel di pers populer yang merinci bagaimana siswa menggunakan ChatGPT untuk menulis makalah mereka. Majalah Atlantic mengajukan pertanyaan dengan gamblang: “The College Essay is Dead.”
Dan alat ini tidak hanya menghadirkan tantangan bagi mereka yang mengajar kelas bahasa Inggris. Chatbot AI tampaknya dapat memberikan jawaban atas beberapa pertanyaan tentang keuangan dan matematika juga.
Tapi seperti internet — yang menyediakan data tempat chatbot dilatih — output ChatGPT bisa tidak pasti. Itu berarti bahwa jawaban esai yang dihasilkannya untuk siswa seringkali menyertakan pernyataan yang tidak akurat secara faktual, dan terkadang hanya mengada-ada. Itu juga menulis hal-hal yang tidak sensitif terhadap ras dan misoginis.
Tetapi kisah Alex menunjukkan bahwa sedikit masukan manusia dapat memperbaiki masalah tersebut, yang menimbulkan pertanyaan yang membuat banyak profesor bertanya-tanya: Bisakah alat pendeteksi plagiarisme menangkap kreasi AI ini?
Ternyata pembuat TurnItIn, salah satu alat pendeteksi plagiarisme yang paling banyak digunakan, tidak berkeringat. “Kami sangat yakin bahwa—untuk generasi sistem generasi penulisan AI saat ini—pendeteksian dapat dilakukan,” kata Eric Wang, wakil presiden AI untuk perusahaan tersebut.
Plagiarisme berkembang, tetapi secara teori masih bisa disingkirkan, menurutnya. Itu karena tidak seperti tulisan manusia, yang cenderung istimewa, tulisan mesin dirancang untuk menggunakan kata-kata dengan probabilitas tinggi, kata Wang. Itu hanya kekurangan sentuhan manusia.
Sederhananya, esai yang ditulis oleh chatbot sangat mudah ditebak. Kata-kata yang ditulis mesin adalah kata-kata yang Anda harapkan, di tempat yang Anda harapkan. Dan ini meninggalkan, kata Wang, sebuah “artefak statistik” yang dapat Anda uji. Dan perusahaan mengatakan akan dapat membantu pendidik menangkap beberapa cheat menggunakan alat algoritmik seperti ChatGPT tahun depan.
Siapa yang Anda Sebut Tidak Asli?
Apakah menurut Anda menyatakan esai perguruan tinggi mati adalah diagnosis prematur atau tidak, kekhawatiran tersebut menanggapi tren nyata.
Selingkuh, yah, itu semua kemarahan.
Saat para siswa kehabisan tenaga karena stres yang belum pernah terjadi sebelumnya dan ketidakpastian yang mereka alami, mereka tampaknya lebih tergoda untuk mengambil jalan pintas. Universitas telah melaporkan bahwa menyontek, dalam beberapa kasus, meningkat dua kali lipat atau bahkan tiga kali lipat sejak dimulainya pandemi. Misalnya: Pada tahun ajaran 2020-2021, di tengah panasnya pandemi, Virginia Commonwealth University melaporkan 1.077 kasus pelanggaran akademik, peningkatan lebih dari tiga kali lipat.
Angka-angka tersebut menunjukkan bahwa kecurangan telah meningkat secara dramatis, tetapi angka sebenarnya mungkin kurang dari jumlah tersebut, kata Derek Newton, yang menjalankan The Cheat Sheet, sebuah buletin yang berfokus pada penipuan akademik. Orang enggan mengaku curang, kata Newton. Sebagian besar studi integritas akademik bergantung pada pelaporan diri, dan sulit untuk membuktikan kecurangan seseorang, tambahnya. Tapi dia mengatakan jelas bahwa kecurangan telah “meledak”.
Apa yang menyebabkan itu? Karena perguruan tinggi bergegas untuk mengajar lebih banyak siswa, mereka beralih ke program online. Itu menciptakan kondisi yang baik untuk menyontek karena mengurangi jumlah interaksi manusia yang dilakukan orang, dan meningkatkan perasaan anonimitas di antara siswa, kata Newton. Ada juga peningkatan dalam penggunaan “situs bantuan pekerjaan rumah”—perusahaan yang menyediakan jawaban sesuai permintaan dan tempat bagi siswa untuk berbagi jawaban ujian, yang menurutnya membawa kecurangan ke skala.
Masalah? Siswa tidak banyak belajar, dan nilai yang seharusnya diberikan perguruan tinggi kepada siswa tidak ada, menurut pandangan Newton. Dan karena sangat jarang bagi siswa untuk menyontek sekali saja, katanya, peningkatan menyontek menurunkan akuntabilitas dan kualitas profesi yang dilatih oleh perguruan tinggi kepada siswa (termasuk di bidang seperti teknik). “Jadi saya memandang masalah ini sebagai tiga hal buruk: Ini buruk bagi para siswa. Ini buruk untuk sekolah. Dan itu buruk bagi kita semua.”
Alex, mahasiswa tahun kedua di Pittsburgh, melihat hubungan antara chatbot dan siswa sedikit berbeda.
Dia mengatakan itu adalah “hubungan simbiosis”, di mana mesin belajar dari Anda saat Anda menggunakannya. Setidaknya, cara dia melakukannya. “Itu membantu orisinalitasnya,” katanya, karena ia mempelajari kebiasaan penggunanya.
Tapi itu juga menimbulkan pertanyaan tentang apa yang merupakan orisinalitas.
Dia tidak membantah apa yang dia lakukan itu benar. “Jelas semuanya tidak etis,” akunya. “Aku memberitahumu sekarang aku melakukan ketidakjujuran akademik.”
Dia berpendapat, bagaimanapun, bahwa siswa telah lama menggunakan alat seperti Grammarly yang menawarkan saran khusus tentang cara mengerjakan ulang prosa. Dan banyak siswa sudah beralih ke internet untuk bahan sumber esai mereka. Baginya, kita hanya berada dalam realitas baru yang harus diperhitungkan oleh akademisi.
Dan Alex menduga kabar tersebut menyebar dengan cepat di kalangan mahasiswa tentang cara menggunakan ChatGPT untuk menulis makalah. “Benar-benar tidak ada cara untuk menghentikannya,” bantahnya.
Bahkan beberapa pemimpin perguruan tinggi tampak terbuka untuk mengubah cara mereka mengajar untuk menghadapi tantangan AI.
“Saya terdorong oleh tekanan #ChatGPT terhadap sekolah & pendidik,” tweet Bernard Bull, presiden Universitas Concordia Nebraska, minggu ini. “Sebagai orang yang telah memperdebatkan #education yang memanusiakan & menghilangkan mekanisasi, merupakan hal yang menarik bahwa perkembangan teknologi seperti ini dapat mendorong kita ke arah pendekatan manusia yang lebih dalam.”